Grundlagen: Optimierung: Unterschied zwischen den Versionen
Aus OptiYummy
Zur Navigation springenZur Suche springen
Zeile 6: | Zeile 6: | ||
* Die ideale Lösung soll alle Forderungen und Wünsche der präzisierten Aufgabenstellung perfekt erfüllen. | * Die ideale Lösung soll alle Forderungen und Wünsche der präzisierten Aufgabenstellung perfekt erfüllen. | ||
* Im allgemeinen ist die technische Realisierung der anzustrebenden Lösung zu Beginn des Entwurfsprozesses unbekannt: | * Im allgemeinen ist die technische Realisierung der anzustrebenden Lösung zu Beginn des Entwurfsprozesses unbekannt: | ||
<div align="center">'''''Aufgabenstellung überführen in eine (unbekannte) Ideal-Lösung'''''</div> | <div align="center">'''''Aufgabenstellung überführen in eine (unbekannte) Ideal-Lösung'''''</div> |
Version vom 20. Dezember 2013, 10:52 Uhr
Numerische Optimierung im Entwurfsprozess
Im Rahmen eines Entwurfsprozesses wird für eine gegebene Aufgabenstellung die "ideale Lösung" gesucht:
- Die ideale Lösung soll alle Forderungen und Wünsche der präzisierten Aufgabenstellung perfekt erfüllen.
- Im allgemeinen ist die technische Realisierung der anzustrebenden Lösung zu Beginn des Entwurfsprozesses unbekannt:
Aufgabenstellung überführen in eine (unbekannte) Ideal-Lösung
- Leider muss man sich am Ende des Entwurfsprozesses mit einer Kompromiss-Lösung zufrieden geben:
- Man verfügt nur über begrenzte Ressourcen an Zeit und Geld.
- Im Normalfall existieren immer widersprüchliche Anforderungen.
- Bei der Aufgabenstellung eines Entwurfsprozesses handelt es sich eigentlich um ein Problem, weil ihre Lösung mit Schwierigkeiten verbunden ist und das Erreichen einer befriedigenden Lösung nicht gesichert ist:
===>>> Dieses Kapitel wird zur Zeit erarbeitet <<<===
Vorläufige weitere Gliederung:
- Transformation von Entwurfsproblemen in Optimierungsaufgaben
- Was ist numerische "Optimierung"?
- "Wünsche" als Gütekriterien
- "Forderungen" (Restriktionen) als Straffunktion
- Unzulässige Lösungen als Restriktionsverletzungen
- Entwurfsgrößen und Entwurfsparameter
- Suchraum-Reduktion
- Lösungssuche mit Optimierungsverfahren
- Hierarchische Optimierung
- Suche zulässiger Lösungen (Straf-Funktion)
- Bestmögliche Wunscherfüllung (Güte-Funktion)
- Mehrkriterienoptimierung