Grundlagen: Optimierung: Unterschied zwischen den Versionen

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<div align="center">[http://www.ifte.de/mitarbeiter/kamusella.html '''Autor: Dr.-Ing. Alfred Kamusella''']</div>
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== Numerische Optimierung im Konstruktionsprozess ==
== Numerische Optimierung im Entwurfsprozess ==


Im Rahmen eines [[Grundlagen:_Entwurfsprozess|Entwurfsprozesses]] wird für eine gegebene Aufgabenstellung die "ideale Lösung" gesucht:
* Die ideale Lösung soll alle Forderungen und Wünsche der präzisierten Aufgabenstellung perfekt erfüllen.
* Im allgemeinen ist die technische Realisierung der anzustrebenden Lösung zu Beginn des Entwurfsprozesses unbekannt:
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* Leider muss man sich am Ende des Entwurfsprozesses mit einer [http://de.wikipedia.org/wiki/Kompromiss Kompromiss]-Lösung zufrieden geben:
*# Man verfügt nur über begrenzte Ressourcen an Zeit und Geld.
*# Im Normalfall existieren immer sich widersprechende Anforderungen.
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Vorläufige weitere Gliederung:
Vorläufige weitere Gliederung:


* Transformation von Entwurfsproblemen in Optimierungsaufgaben
* Transformation von Entwurfsproblemen in Optimierungsaufgaben
** Ideale und reale Lösungen
** Was ist numerische "Optimierung"?  
** Was ist numerische "Optimierung"?  
** "Wünsche" als Gütekriterien  
** "Wünsche" als Gütekriterien  

Version vom 20. Dezember 2013, 10:13 Uhr

Numerische Optimierung im Entwurfsprozess

Im Rahmen eines Entwurfsprozesses wird für eine gegebene Aufgabenstellung die "ideale Lösung" gesucht:

  • Die ideale Lösung soll alle Forderungen und Wünsche der präzisierten Aufgabenstellung perfekt erfüllen.
  • Im allgemeinen ist die technische Realisierung der anzustrebenden Lösung zu Beginn des Entwurfsprozesses unbekannt:
Aufgabenstellung überführen in eine (unbekannte) Ideal-Lösung
  • Leider muss man sich am Ende des Entwurfsprozesses mit einer Kompromiss-Lösung zufrieden geben:
    1. Man verfügt nur über begrenzte Ressourcen an Zeit und Geld.
    2. Im Normalfall existieren immer sich widersprechende Anforderungen.


===>>> Dieses Kapitel wird zur Zeit erarbeitet <<<===


Vorläufige weitere Gliederung:

  • Transformation von Entwurfsproblemen in Optimierungsaufgaben
    • Was ist numerische "Optimierung"?
    • "Wünsche" als Gütekriterien
    • "Forderungen" (Restriktionen) als Straffunktion
    • Unzulässige Lösungen als Restriktionsverletzungen
    • Entwurfsgrößen und Entwurfsparameter
    • Suchraum-Reduktion
    • Lösungssuche mit Optimierungsverfahren
    • Hierarchische Optimierung
      1. Suche zulässiger Lösungen (Straf-Funktion)
      2. Bestmögliche Wunscherfüllung (Güte-Funktion)
    • Mehrkriterienoptimierung